Wie entstehen komplexe Verhaltensmuster im Gehirn – und welche Rolle spielen
angeborene neuronale Strukturen? In diesem Vortrag zeigt Dr. Barabási, wie
neuroentwicklungsbedingte Voraussetzungen die Architektur und Dynamik
neuronaler Netzwerke prägen und so die Grundlage für Wahrnehmung, Lernen und
Verhalten bilden. Durch die Verbindung von Neurowissenschaft, theoretischer
Modellierung und künstlicher Intelligenz eröffnet der Vortrag neue Perspektiven auf
das Zusammenspiel von Biologie und Intelligenz.
Dr. Dániel Barabási ist FutureHouse AI-for-Science Fellow und Eric and Wendy
Schmidt Fellow am Broad Institute von MIT und Harvard. Er entwickelt Methoden
zur Konnektomanalyse und untersucht die Rolle neuroentwicklungsbedingter
Voraussetzungen bei der Entstehung komplexer Verhaltensweisen. Dr. Barabási
promovierte 2024 in Biophysik an der Harvard University unter der Betreuung von
Dr. Florian Engert. In 2025 wurde Dr. Barabási für die "2025 cohorts of Forbes USA
30 Under 30 Science" und für die "Forbes Hungary 30 Under 30" ausgewählt, sowie
für "2025 NIH Outstanding Scholars in Neuroscience Award". Seine Arbeit verbindet
Neurowissenschaften, theoretische Modellierung und künstliche Intelligenz und
bietet neue Einblicke in die Grundlagen von Kognition und Verhalten.
Die Vortragssprache ist Englisch.
